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by Jesus E. Pulido M. Sc (Introduction by), Rafael Hernandez-Nieto Ph. D. (Author)
Partiendo del supuesto fundamental seg n el cual toda investigaci n es v lida y confiable, en la misma medida en que los instrumentos utilizados de recolecci n de datos sean v lidos y confiables, el prop sito fundamental de este libro es el de ofrecer a investigadores en las ciencias sociales y en las ciencias biom dicas un conjunto de procedimientos y de herramientas b sicas mediante las cuales se pueden dise ar y construir instrumentos de recolecci n de datos que sean v lidos y confiables. Se presentan los diferentes tipos de instrumentos que m s se utilizan en las ciencias sociales y las ciencias biom dicas, as como las normas y recomendaciones fundamentales para su dise o y construcci n. Se incluyen ejemplos de los correspondientes formatos. Se exponen los conceptos fundamentales y se analizan comparativamente los diferentes procedimientos y t cnicas de an lisis de la validez y la confiabilidad, mediante un conjunto de ejemplos, indicando y discutiendo las correspondientes ventajas y limitaciones. Para el c lculo de los diferentes coeficientes el autor ha desarrollado el software interactivo SICOAEPSI (Sistema Computarizado de An lisis Estad stico de Pruebas Psicom tricas), disponible en Internet (rnieto2000@yahoo.com), as como programas, bases de datos y resultados relacionados con los diferentes contenidos del libro. Se incluye en este software el c lculo del Coeficiente de Validez de Contenido (CVC), desarrollado y publicado por el autor (2000a, 2000b) con los correspondientes intervalos de confianza (m todos de Wald, Wilson y Hays), as como las pruebas de contrastaci n de hip tesis. Al final, se discuten las t cnicas de la validez y la confiabilidad discriminantes, as como las Curvas ROC, las cuales se aplican fundamentalmente en las ciencias biom dicas, pero que igualmente se pueden aplicar en las ciencias sociales. Tambi n se presentan las t cnicas de Validez de Evaluaciones Cl nicas Observacionales en Tablas 2 x2: Riesgo Relativo (RR) y Raz n de los Grados de Proporciones (OR="Odds Ratio").
Author Biography
Profesor Titular de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) Ph. D. Quantitative Research Methodology in Mathematics Education (University of Wisconsin-Madison, USA) Graduate Summer Courses in Biostatistics and Epidemiology (John Hopkins University, Baltimore, USA) Postdoctoral Program in Computers Applied to Mathematics Education (Universities of Iowa y Wisconsin, USA)
