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Home Kognitive Künstliche Intelligenz - Paperback
Kognitive Künstliche Intelligenz
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Kognitive Künstliche Intelligenz - Paperback

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by Marco Ragni (Author), Ute Schmid (Author)

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt. Sie prägt Wissenschaft, Wirtschaft und unseren Alltag in einem Ma e, das wir uns vor wenigen Jahren kaum vorstellen konnten.

Doch wie funktioniert KI wirklich? Welche Prinzipien und Mechanismen stecken dahinter und wie können wir sie nutzen?

Das Buch "Kognitive Künstliche Intelligenz" ist Ihr Schlüssel, um diese Fragen zu beantworten. Es bietet eine leicht verständliche Einführung in die kognitive KI-Forschung und beleuchtet aktuelle Erkenntnisse zur menschlichen und künstlichen Informationsverarbeitung.

  • Sie lernen, wie Mensch und KI Wissen repräsentieren (Teil I),
  • Probleme lösen (Teil II), und
  • erkunden zentrale Themen und Anwendungsbereiche wie menschliches und maschinelles Lernen (Teil III).

Dazu erhalten Sie wertvolle Online-Zusatzmaterialien über die Begleitwebseite.

Das Buch ist für all jene geschrieben, die mehr über KI erfahren möchten, ohne sich in komplizierte Formeln oder technische Details verlieren zu müssen. Es räumt mit manchen Vorurteilen auf und zeigt Ihnen leicht verständlich auf welchen Kernprinzipien die aktuelle KI basiert. Es versetzt Sie in die Lage am Diskurs über KI teilzunehmen, Entwicklungen besser zu verstehen und liefert Werkzeuge, um auch eigenständig Methoden zu entwickeln.

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K?nstliche Intelligenz (KI) ver?ndert unsere Welt. Sie pr?gt Wissenschaft, Wirtschaft und unseren Alltag in einem Ma?e, das wir uns vor wenigen Jahren kaum vorstellen konnten.

Doch wie funktioniert KI wirklich? Welche Prinzipien und Mechanismen stecken dahinter und wie k?nnen wir sie nutzen?

Das Buch "Kognitive K?nstliche Intelligenz" ist Ihr Schl?ssel, um diese Fragen zu beantworten. Es bietet eine leicht verst?ndliche Einf?hrung in die kognitive KI-Forschung und beleuchtet aktuelle Erkenntnisse zur menschlichen und k?nstlichen Informationsverarbeitung.

  • Sie lernen, wie Mensch und KI-Wissen repr?sentieren (Teil I),
  • Probleme l?sen (Teil II), und
  • erkunden zentrale Themen und Anwendungsbereiche wie menschliches und maschinelles Lernen (Teil III).

Dazu erhalten Sie wertvolle Online-Zusatzmaterialien ?ber die Begleitwebseite.

Das Buch ist f?r all jene geschrieben, die mehr ?ber KI erfahren m?chten, ohne sich in komplizierte Formeln oder technische Details verlieren zu m?ssen. Es r?umt mit manchen Vorurteilen auf und zeigt Ihnen leicht verst?ndlich auf welchen Kernprinzipien die aktuelle KI basiert. Es versetzt Sie in die Lage am Diskurs ?ber KI teilzunehmen, Entwicklungen besser zu verstehen und liefert Werkzeuge, um auch eigenst?ndig Methoden zu entwickeln.

Zu den Autoren:

Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor f?r Pr?diktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universit?t Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums f?r Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt pr?diktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.

Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universit?t Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschen?hnlichem maschinellem Lernen.

Author Biography

Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.

Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.

Number of Pages: 337
Dimensions: 0.72 x 9.61 x 6.69 IN
Illustrated: Yes
Publication Date: October 28, 2025

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